传统零售行业的现状和问题
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消费者与门店“形同陌路”离店之后很难促成二次消费在后续的营销上完全没有办法推进,不能进一步沉淀老客户。
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消费体验差,传统零售还是维持门店排队付款,无法提供优秀的购物体验,新增消费缓慢,用户流失快。
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传统零售行业完全没有消费数据留存,不能统计分析消费者行为,就造成不能为消费者提供更好的服务,也不能为营销活动做辅助。
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在促销活动上,传统零售只能小范围宣传,活动类型也极度单一,吸引力和影响力都令人堪忧。
赋能传统零售,打造智慧新零售
- 全渠道一体化
打通天猫、京东、亚马逊及独立商城等平台及线下门店实现会员全渠道识别优惠券通用,合理分配订单和库存
- 门店智能化
AI智能场景、人脸识别等智能硬件,准确评估顾客画像和喜好,指导物品摆放及搭配、合理指派导购等运营优势,合理分配订单和库存
- 物流配送极速达
即购即得,顾客进店体验网上下单 ,根据区域智能分配订单让顾客享有丰富品类和优质体验的同时享有便利店的快捷
- 经营数据化
沉淀全渠道的商品会员及交易等数据,实现类亚马逊的精准推送,改造买与卖的方式,构建多样零售场景助力电商运营之体验
传统零售行业的现状和问题

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重构消费模式,升级消费体验
线上线下融合打通线上线下门店消费场景采用门店体验,线上支付,共享优惠积分满足消费者的个性化需求以及休闲逛街娱乐体验
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打造全新会员体系,助力营销引流
全方位接口接入用户信息,平台统一用户基本信息成为平台会员,线上营销满足消费用户的个性需求
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快速搭建新零售销售体系
打通微商城、小程序、用户微信、商城平台,获取周边零散的用户流量,以门店为圆心打造整体新零售解决方案,建立用户一体化营销消费系统
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智能数据沉淀,驱动业务增长
整合平台数据,统计分析用户浏览、购买、商品库存等数据信息,更准确的建立合理的商品货架制定更科学的营销策略